实际体验中，自动泊车对不规则车位的处理能力确实有限。系统主要依赖传感器识别标准车位线，遇到模糊、倾斜或空间异形的车位，识别成功率会明显下降。 例如，一侧靠墙另一侧临车的狭窄车位，系统可能因无法准确计算开门空间而放弃操作。地库立柱、斜坡等复杂环境，也可能干扰超声波雷达的判断。即便成功泊入，车辆位置也可能不够居中，影响相邻车门开启。 目前的技术更擅长处理规划清晰的标准化车位。面对不规则车位，驾驶员的经验和判断依然不可替代。这项功能更适合作为减轻重复性操作的辅助，而非应对所有复杂场景的万能方案。使用时，驾驶员保持观察、随时准备接管，才是最稳妥的方式。

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